標簽：放棄 導致 tom 服務器 分割 限制 ack 成功 結束
事務（Transaction）是由一系列对系统中数据进?访问与更新的操作所组成的?个程序执行逻辑单元。 (1) 事務的 语法 (2) 事務的特性 (3) 事務并发问题 (4) 事務隔离级别 (5) 不同隔离级别的锁的情况(了解) (6) 隐式提交(了解)
原?性（Atomicity） 事務的原?性是指事務必须是?个原子的操作序列单元。事務中包含的各项操作在?次执?过程中，只 允许出现两种状态之一。 （1）全部执行成功 （2）全部执行失败 事務开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事務执?过程中出错， 会回滚到事務开始前的状态，所有的操作就像没有发?一样。也就是说事務是?个不可分割的整体，就 像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
?致性（Consistency） 事務的一致性是指事務的执?不能破坏數據庫数据的完整性和一致性，一个事務在执?之前和执行之后，數據庫都必须处以?致性状态。 比如：如果从A账户转账到B账户，不可能因为A账户扣了钱，?B账户没有加钱。
隔离性（Isolation） 事務的隔离性是指在并发环境中，并发的事務是互相隔离的。也就是说，不同的事務并发操作相同的数 据时，每个事務都有各自完整的数据空间。 ?个事務内部的操作及使用的数据对其它并发事務是隔离的，并发执行的各个事務是不能互相干扰的。 隔离性分4个级别，下面会介绍。
持久性（Duration） 事務的持久性是指事務?旦提交后，數據庫中的数据必须被永久的保存下来。即使服務器系统崩溃或服 务器宕机等故障。只要數據庫重新启动，那么一定能够将其恢复到事務成功結束后的状态
脏读：读取到了没有提交的数据, 事務A读取了事務B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的 数据是脏数据。
不可重复读：同?条命令返回不同的结果集（更新）.事務 A 多次读取同一数据，事務 B 在事務A 多次读取的 过程中，对数据做了更新并提交，導致事務A多次读取同一数据时，结果不一致。
幻读：重复查询的过程中，数据 就发?了量的变化（insert， delete）。
4种事務隔离级别从上往下，级别越高，并发性越差，安全性就越来越高。 ?般数据默认级别是 读以提交或可重复读
查看当前会话中事務的隔离级别
select @@transaction_isolation; mysql8以後
select @@tx_isolation; mysql8以前
讀未提交（READ_UNCOMMITTED）
读未提交，该隔离级别允许脏读取，其隔离级别是最低的。换句话说，如果一个事務正在处理理某一数 据，并对其进?了更新，但同时尚未完成事務，因此还没有提交事務；而以此同时，允许另一个事務也 能够访问该数据。 脏读示例：
在事務A和事務B同时执行时可能会出现如下场景：
余额应该为1500元才对。请看T5时间点，事務A此时查询的余额为0，这个数据就是脏数据，他是事務B 造成的很明显是事務没有进行隔离造成的。
讀已提交（READ_COMMITTED）
读已提交是不同的事務执行的时候只能获取到已经提交的数据。 这样就不会出现上面的脏读的情况了。 但是在同一个事務中执行同一个读取,结果不一致 不可重复读示例 可是解决了脏读问题，但是还是解决不了可重复读问题。
事務A其实除了了查询两次以外，其它什什么事情都没做，结果钱就从1000变成0了了，这就是不不可重复读的问题。
可重複讀（REPEATABLE_READ）
可重复读就是保证在事務处理理过程中，多次读取同一个数据时，该数据的值和事務开始时刻是一致的。 因此该事務级别限制了不可重复读和脏读，但是有可能出现幻读的数据。 幻读幻读就是指同样的事務操作，在前后两个时间段内执行对同一个数据项的读取，可能出现不一致的结果。 诡异的更新事件
順序讀（SERIALIZABLE）
顺序读是最严格的事務隔离级别。它要求所有的事務排队顺序执?行行，即事務只能一个接一个地处理，不 能并发。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/circle-coder/p/15072988.html
